第0583章 计算机安全的未雨绸缪 (第6/7页)
有见解的。
相比于原本时空里几十年后人们耳熟能详的苹果siri——苹果语音助手、rtana——微软小娜、微软小冰等普通消费者可以轻易体验到的人工智能，这项技术现阶段的应用还比较高冷。
人工智能研发伊始。便得到了各国的追捧，纷纷投入大量资金。但在1970年代石油危机爆发后，烧钱的兴趣便随之降低到了冰点。
进入1980年代后，不差钱的日本率先有了大动作，其通商产业省于1981年宣布拨款8亿5000万美元，支持一个名为“第五代电脑”的大型研发计划。其目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且可以像人一样推理的机器。该项目选用的主要编程语言为prolog。
其它国家随之纷纷做出响应：英国开始了耗资3亿5000万英镑的alvey工程；美国一个企业协会组织了——微电子与计算机技术集团即，向ai和信息技术的大规模项目提供资助；美国国防部属下的darpa——国防高等研究计划署也行动起来，组织了putinginitiative——战略计算促进会，积极向ai项目投资。
人工智能领域太广博深奥了。在新一轮的研发热潮当中，唐焕主要关注符合当下计算机能力的项目。
像游戏ai方面，ea往往会在某些经典游戏的豪华包里提供代码量稍多一些的超级难度版本。以满足玩家的挑战心理。
另外，数据库ebase是一个无比重要的平台，哲儒以此为后台，研发面向各个领域的信息检索、专家系统等。
赛门铁克的自然语言人工智能应答程序q&a，是一个惠而不贵的解决方案，既然已经移植到了方圆个人电脑平台上，那唐焕也乐于扶持一下。
“相信q&a会给赛门铁克带来不错的效益。”明确表态支持的唐焕，乐观地评估了一句，然后话锋一转说道：“其实。人工智能应该还可以在一定程度上，帮助计
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