第八十八章 创造价值 (第4/5页)
对一个行业拥有如此深入、具体的了解，而且，居然进行了如此海量的数据分析，以至于就算是一个彻头彻尾的外行人，也只需要大致的瞄上几眼，也能对一个行业拥有一个大局上的大概了解和掌控。
至少，你眼看着这个数据模型，很轻易的就能够判断出今年的猪肉市场，猪肉价格到底是会走低还是走高，是高到一斤二十块钱，让养猪大户高兴到合不拢嘴，还是低到一斤只能卖十块钱，让成本最低廉的大型养殖公司也赔得血本无归。
所有的判断理由和依据都是堂堂正正明明白白的，猪饲料价格是涨是跌，受到了何种影响，猪苗的价格是涨是跌，受到了哪些趋势的影响，今年的猪肉存栏量到底有多少，而可能存在的环比和同比销售量又大致是多少，一切相关的因素都明明白白的告诉你，今年的行情如何。
如果是一个普通的养殖户的话，单单知道了这样简单的一个趋势，知道了今年猪肉市场的大致价格，他就可以早早地做准备，他就可以合理的安排自己的经营活动，可以选择提高养殖数量，从而获得一笔不菲的收益，或者至少能够选择早早得把存栏的肥猪都卖出去，省的等到生猪出栏的时候，把自己亏得家底都亏精光了。
但是作为一个庞大的集团，一个庞大的利益团体，单单这一点点信息，是远远满足不了组织的胃口的。
组织需要更多的，可以操作获利的利润空间。无论市场是赚是赔，是兴旺还衰败，组织都要求获得更大的利润，积攒更庞大的力量和影响，或者最起码，占据最多的工作岗位。这无疑就需要更多的，更可靠的数据支撑和切入点才行。
而这，却并非是仅仅依靠那些合伙人就能获得的资源，毕竟那些合伙人都只是关注一点，关注自己所在的行业一隅，他们哪有组织的视野广阔，毕竟站的越高才能看得越远。
而这，也正是组织培养诸如詹姆斯这类信息处理员的初衷之一。
只见这个数据模型之上，无数的公司，无数各年龄段的生猪存栏数量
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