（一百四十二）高阶数据的发展 (第2/4页)
不断涌现出来。”远飞道：“之前写过很多球评的那个约翰霍林格刚刚发明了一项进阶数据thepyerefficiencyrating（简称为per，通常翻译为效率值），这项统计就能比较好的表现出一名球员的综合实力。”
“什么是进阶数据？什么又是per呢？”波什一脸懵逼了。
“进阶数据（advancedstats）就是在基础数据的基础上整合出的一些数据。像上次我给你们讲过的篮板率就是在篮板球数量基础上演化出的进阶数据，它比篮板球数量能更好地体现球员抢篮板的能力。”远飞讲起篮球理论又滔滔不绝了，“而效率值是用来反映球员和这个年代的平均实力比是什么样的。这项统计的计算方法非常复杂我就不细说了，反正包括了得分、助攻、进攻篮板、防守篮板、抢断等正面数据，也包括了打铁、失误等负面数据，最后把这些统一成为一个值。而联盟的平均值是15，也就是说高于15的就是不错的球员，高于20的就算球星了，高于25差不多就是超级球星了。”
“这个东西不错，简单易懂啊。那咱们队的人谁排在前面呢？应该是特雷西吧？”波什问道：“布莱恩特、艾弗森又有多少？他们仨谁高一些呢？”
“飞机上不能上网啊这样等回去我查询一下统计再告诉你。”远飞尴尬地说：“另一项不错的统计叫做胜利贡献值（winshares，简称为ws），这项数据同样是将各种基础数据运算后，最终将每个人对球队赢球的贡献大致模拟成一个数，比如说我们现在是49胜，咱们队球员的ws相加就在49上下。假如说姚的ws是10，也就是说如果姚一场不打，我们大概就是39胜的水平。”
“那这可麻烦了，39胜连季后赛都很难进去了。”波什皱起了眉头。
“当然不能完全这么算。因为姚一直在场，并且有球权，所以打出了很好的数据。假如姚不能打，大普顶上首发。因为大普的进攻技术没有姚那么好，即使你的出场时间不变，
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