1718 超级计算机微型化 (第4/5页)
不同于目前计算机处理器的使用技术”先前的中年研究人员指着一些计算机显示器上面的模型，对着刘一九描绘着这种伪忆阻器的未来运用前景。
刘一九对于忆阻器，了解的并不是太多。
这种跟他搞的领域完全不相同。
他唯独知道的就是忆阻器是纳米机器人的处理器关键部件。
“目前市场上，我们的处理器，不管是钼基芯片还是石墨烯电路，都是拥有非常广阔的前景。再增加一个这种类型的，而且还是全新的技术，这研发成本将会非常高，而且很长的时间都是没有可能投入到使用之中”刘一九皱着眉头说道。
按照目前的研究理论，用来做低耗能的储存元件，这是最有可能的。
而低耗能的储存设备，在目前来说，并没有什么竞争力。储存容量才是纯纯元件的核心竞争力。
目前的市场情况就是这样。
军用？
没有搞出真正的忆阻器，要想军用，成本实在是太高了。
“不，如果用这种元件制作的芯片来组成神经网络，完全可以让我们的人工智能拥有更快的处理能力”姚炳乾摇着头告诉刘一九，这种产品并不是刘一九想的那种。“单个的处理能力很差，但是按照网络技术，无数个处理元件同时进行工作，并且在核心处理器的工作下分配工作任务，处理速度将会非常快”
“有进行过这方面的试验吗？”刘一九顿时眼睛一亮。
如果真的是这样，他们的人工智能，完全能够很快就实现啊。
这就是相当于一个中央处理器，然后周围布置众多的处理元件来进行先期的运算处理。
整个数据处理网络，完全就是人工智能的处理模式。
像人这样，由中央处理器成为人工大脑，而这些元件形成的处理芯片就成了神经网络中的某个元件，大脑根据这些元件不同的位置，不同的作用进行任务分配，随后则是这些有着记忆功能的元件处理他们各自不同的工
-->>(第4/5页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）