第六十章 话题怎么转到仿真娃娃了？ (第2/6页)
”（talos），在去年就升级为“先进动力装甲计划”（apas），军队希望士兵穿上这玩意依旧能摸爬滚打，甚至更加灵活。
那要怎么解决延迟问题呢？
延迟是由传感和传动两个环节累积起来的，传感方面，如果有脑机界面就简单了，人想什么，机器就能感知到，实时同步。可惜全世界还只有夏鸣和小欢两个人拥有qni这样的脑机界面。一般人只能通过肌肉和姿态的变化，产生运动的征兆后，机器才能知道人要干什么。
即便有了脑机界面，机器也没办法跟人同步，因为驱动机器的技术，不管是液压还是电动，做功都需要时间。除非搞出科幻小说里的精神骨骼，否则传动会有很明显的延迟。
人工智能就此闪亮登场，就像阿尔法狗依靠学习击败围棋王一样，用人工智能学习人的行动，总结了海量的运动数据后，可以做出预先判断，让机器配合人。
假设机器的总延迟是05秒，士兵破门而入后，根据鞋底传感器和内置陀螺的姿态，以及大腿和小腿的肌肉扩张程度，人工智能预判下一个动作是继续向前冲，还是向侧面闪避，或者是后退。根据预判结果，让机器提前03秒（减去传感延迟）做出行动，05秒后，人和机器就基本是实时同步。只要每一个大的动作变化周期在总延迟之上，人机就是一体的。
当然这也对人工智能的预判准确性提出了很高的要求，要是你冲进门后，面对敌人的枪口，觉得趴下才是最佳选择，但这个选项事先没有足够的演练，人工智能还不知道有这样的应对，判断你是向前冲，05秒后，机器带着你一个劈叉，就只有哭了。
从这点来看，人工智能还不太靠谱，所以不管是老美还是国内的动力装甲项目，在这方面都只是探讨，还没有深入，这就是夏鸣的机会。
如果出于安全可靠的考虑，不追求人机同步的话，人工智能依旧是动力装甲不可替代的一环。整合传感系统，判断人的运动状态需要人工智能，协调各个运动关节，
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