第一千四百零四章 意见领袖的作用 (第6/7页)
精品评论，他觉得B评论的东西直击自己的心灵、说出了自己想说的话，或者说出了自己没有参悟到的一层内涵，于是他关注了这个人，内心深处本能对这个人有一定的好感和佩服，这是一切的大前提。
而B这个人，虽然也比较喜欢民谣，但是他听的歌曲，跟A有一定的重叠，也有一定的差异，比如，他常年听的是李志、宋冬野、赵雷、万晓利以及朴树。
由于A关注了B，所以平台会有一个自动算法，自动匹配A和B的喜好，计算出两人之间重叠的喜好，以及不同的喜好。
算法出来的结果是：A与B都喜欢李志、宋冬野、赵雷，分别喜欢赵照、万晓利，以及朴树。
而因为是A关注了B，所以，B就是A的意见领袖，于是算法第一个前提是默认向A推荐B的喜好，而不是向B推荐A的喜好；而第二个前提，是算法不会向A推荐B与他一样的喜好，而是向A推荐B与他不一样的喜好。
基于这两个前提，算法会告诉A，你关注的B，听了万晓利以及朴树的歌，因为这是A没听过的。
A常年是一个“停滞不前”的用户，但是，当他通过评论，在内心里把B当成自己的意见领袖之后，这套算法潜移默化的传递给他一个讯息：别总是听你自己听的那些东西了，来听听你崇拜的B平时都听哪些你不知道的歌曲吧。
A觉得，B这个人很有意思，他写的乐评一阵见血，一看就是非常有眼光而且有深度的老手，B既然在听朴树的《生如夏花》，那这首歌应该不错，不妨听听看。
于是，意见领袖B，在无形之中，将朴树的一首歌推荐给了A，而A也从一个常年“停滞不前”的用户，开始向前迈出一步。
有一就有二，有二就有三，于是A就在意见领袖的带领下，从“停滞不前”，到“跑步前进”……
而打造意见领袖的过程，李牧则充分利用了用户的虚荣心理，比如，当用户发现自己偶然的评论得到其他用户的点赞、回复甚至关注之后
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